¬ŅCu√°l es el precio de un Chatbot?

cuanto cuesta un chatbot

Los chatbots se han convertido en una de las herramientas m√°s utilizadas y demandadas por las empresas. Los beneficios que aportan a las organizaciones en la mejora de la atenci√≥n al cliente o de la experiencia de usuario, han hecho que cualquier empresa que quiera mantener una relaci√≥n constante con sus clientes quiera implementar un chatbot en su ‚Äėuniverso online‚Äô. Pero, incluso siendo conscientes de lo que pueden aportar a las empresas, muchas se hacen la misma pregunta: ¬Ņcu√°l es el precio de un chatbot?

No hay una respuesta exacta para eso.


El¬†precio de un chatbot¬†depende directamente de las necesidades, el volumen de consultas o el¬†tipo de chatbot¬†que requiera la empresa, el n√ļmero de canales, su entorno ling√ľ√≠stico o la cantidad de idiomas, entre otras cosas.

Todo ello hace que no hay dos chatbots iguales, pero la mayor diferencia cualitativa es el hecho de que funcionen con inteligencia artificial o no.

Desde una perspectiva económica, el coste de un chatbot generamente se divide en tres categorías: desarrollol, configuración e implementación; mantenimiento o licencias del software que lo respalda; y los costes asociados a los canales a los que se implementará.

COSTE DEL DESARROLLO / COSTE DE CONFIGURACI√ďN E IMPLEMENTACI√ďN / COSTE DE MANTENIMIENTO / COSTE DE LOS CANALES

El primero suele ser un coste √ļnico (o que solo se vuelve a repercutir si se ampl√≠an las funcionalidades) y los otros dos suelen ser un coste mensual o anual.

Costes que afectan el precio de un chatbot

Ahora, profundicemos en cada uno de los diversos aspectos que contribuyen a los costes de un chatbot, abordando detalladamente cómo estos elementos pueden afectar el presupuesto de implementación y mantenimiento.

Costes de configuración de un chatbot

El desarrollo y configuraci√≥n es el primer paso en el proceso de creaci√≥n de un chatbot. Tiene que ver con las tareas de desarrollo del software, el dise√Īo de la experiencia de usuario, la configuraci√≥n de la infraestructura y la creaci√≥n de la base de conocimiento.

Su coste depender√°, obviamente, de la complejidad de las acciones que se requiera, del dise√Īo de la UX y la adaptaci√≥n a cada unos de los canales donde se requiera y la amplitud de la base de conocimiento.


Como se ha comentado anteriormente, la cantidad de idiomas también es un factor importante, ya que el NLP debe ser configurado de forma individual para cada uno de ellos.

La base de conocimiento probablemente sea el factor que m√°s influye, por dos razones: la primera es la amplitud, no es lo mismo un sector muy acotado (poniendo un ejemplo extremo, los robots de cocina) donde el contexto ling√ľ√≠stico es muy reducido, que un sector muy general (como por ejemplo los servicios de una Administraci√≥n P√ļblica) donde el contexto, entendido como la variedad de consultas y posibilidades de interacci√≥n, es ampl√≠simo.

En segundo lugar, es importante disponer (o no) de una base de conocimiento ya creada por otros canales previamente, esto es, tener muchas preguntas y respuestas de usuarios ya disponibles en un histórico en formato de formularios, llamadas o correos electrónicos.

La existencia de esta información facilita mucho la creación del modelo inicial, que en caso contrario se debe empezar desde cero.

Por √ļltimo, la las integraciones con otros sistemas del cliente tambi√©n es un factor importante en el precio de un chatbot: excepto para la resoluci√≥n de preguntas frecuentes, la utilidad de un bot est√° muy limitada si no se integra en sistemas del cliente que le puedan dar al usuario informaci√≥n espec√≠fica sobre su caso: desde el estado de su pedido o devoluci√≥n, su expediente, su reclamaci√≥n, etc.

Para ello debe conectarse a sistemas de CRM, de soporte al cliente, de logística o de facturación.


La complejidad y cantidad de estas integraciones será también un elemento con una repercusión directa en el coste.

Elemento de costeDescripción
Desarrollo del softwareIncluye la programación y codificación del chatbot, abarcando desde su estructura base hasta las funcionalidades específicas requeridas.
Dise√Īo de la experiencia de usuarioImplica la creaci√≥n de una interfaz atractiva y funcional para los usuarios, asegurando una experiencia positiva durante las interacciones con el chatbot.
Configuración de infraestructuraEngloba la preparación y optimización del entorno tecnológico necesario para el despliegue efectivo del chatbot, considerando servidores, redes y otros aspectos técnicos.
Creación de la base de conocimientoRefiere a la generación y configuración de la información que el chatbot utilizará para responder preguntas y realizar acciones. La amplitud y complejidad de esta base de conocimiento impacta directamente en los costos.
Configuración del NLPNecesaria para adaptar el Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) a cada idioma utilizado, garantizando una comprensión efectiva de las consultas de los usuarios.
Integraciones con otros sistemasIncluye la conexión del chatbot a sistemas existentes del cliente, como CRM, soporte al cliente, logística o facturación. Esta integración permite al chatbot proporcionar información específica sobre casos individuales, como el estado de un pedido, un expediente o una reclamación. La complejidad y cantidad de estas integraciones afectan directamente los costos.

ahorro chatbots

Costes en el mantenimiento y proceso evolutivo de los Chatbots

Es muy importante recalcar que un chatbot nunca llegar√° a hacer las tareas para las que ha sido dise√Īado de forma correcta si no es¬†entrenado¬†y supervisado de forma continua.

Es muy frecuente cometer el error de dejar funcionar el chatbot sin más confiando en su aprendizaje automático y en las capacidades de la IA; el resultado es que el chatbot será un fracaso y la experiencia de usuario puede ser muy frustrante.

La IA y el Machine Learning en su estado actual tienen unas capacidades incre√≠bles comparadas con las de hace pocos a√Īos, pero no tienen una bola de cristal ni hacen magia.¬†

De una forma muy sencilla, un chatbot no va a poder responder jam√°s a aquello para lo que no ha sido entrenado, y no puede inventarse la respuesta a algo que no conoce.

Y dado que los usuarios, al tener un canal abierto, est√°n continuamente preguntando cosas que no hemos tenido en cuenta, el dejar sin supervisi√≥n y entrenamiento a un chatbot es, sencillamente, crear un asistente in√ļtil.

As√≠ pues debemos considerar que el coste de mantenimiento y evoluci√≥n de un chatbot es algo¬†ineludible¬†en el precio de un chatbot, si queremos que sea √ļtil.

Costes en la tecnología de un Chatbot

A la hora de desarrollar un bot existen diferentes, aunque b√°sicamente se pueden establecer cuatro:

  • Por un lado existen los ‚Äėframeworks‚Äô de¬†IA Conversacional¬†de los grandes fabricantes de software como IBM (Watson), Microsoft (LUIS) u Oracle (Conversation), cuyas licencias tienen un coste elevado y adem√°s requieren de un integrador o desarrollador homologado o certificado para realizar el desarrollo.
    El uso de estas herramientas o ‚Äėframeworks‚Äô es algo al alcance solo de grandes empresas por su coste de implementaci√≥n y sobre todo de mantenimiento, ya que adem√°s su cuota suele variar seg√ļn¬† el n√ļmero de interacciones, es decir hay un coste por interacci√≥n; este coste es muy bajo en t√©rminos absolutos, pero s√≠ esperamos tener millones de interacciones puede convertirse en una cifra muy elevada
  • Por otro lado tenemos soluciones muy b√°sicas de ‚Äėplug&play‚Äô, que son softwares muy sencillos que se descargan de Internet y por una cuota mensual baja permite que la empresa dise√Īe un flujo conversacional y lo adapte a sus canales.
    Son una buena solución a procesos sencillos, pero son del todo insuficientes cuando los procesos son complejos, se requiere integración con sistemas del cliente o un entrenamiento muy exhaustivo y continuo por tener una base de conocimiento muy amplia.
  • Existe la posibilidad de realizar un desarrollo completamente ‚Äėin-house‚Äô utilizando tecnolog√≠as y herramientas como Google Dialog Flow; el problema de estas soluci√≥n no es tanto el desarrollo, que puede ser viable si dispone de un equipo de desarrollo bien formado, sino el mantenimiento.
    La labor de entrenamiento y supervisi√≥n no debe ser una labor t√©cnica, sino realizada por personas con¬† otro perfil m√°s ‚Äėhuman√≠stico‚Äô pues debemos detectar nuevas intenciones y expresiones, adem√°s proporcionar herramientas para corregirlas y enriquecer el modelo.
    Y esta es una combinación de perfiles que no se suele dar en una empresa o representa un coste fijo que no es razonable.

La √ļltima opci√≥n, probablemente la m√°s l√≥gica para muchas empresas, es contratar el servicio a una empresa especializada en el¬† desarrollo, integraci√≥n, implantaci√≥n y mantenimiento de chatbots.

De esta forma, mediante una √ļnica externalizaci√≥n de servicios, podr√°n tener un coste acotado y fijo, y una supervisi√≥n proactiva y constante, sin tener que dedicar recursos internos y con independencia de las actualizaciones de los diversos elementos que cambian con el tiempo, como las interfaces de los canales.

El precio de un chatbot, en este caso, responde a la calidad y especialización del servicio.

Costes relacionados con los canales de comunicación de un chatbot

Finalmente, aparte de de los costes que tenga el desarrollo y su mantenimiento hay otros factores que también condicionan el coste de mantenimiento de un chatbot, que son los canales en los que se implemente el chatbot.

Esto se debe a que hay canales sin coste como la web, FB Messenger o Telegram, pero otros canales como WhatsApp o Instagram requieren de las funciones de sus servicios de Business API y s√≠ que tienen un coste (normalmente mensual) en funci√≥n normalmente del n√ļmero de usuarios √ļnicos al mes (par√°metro conocido como MAU, Monthly Active Users) y las comunicaciones adicionales al flujo conversacional que se requieran.

Estos no son costes muy elevados pero es necesario tenerlos en cuenta, tanto en el proceso de implementación (pues hace falta validar las empresas) como en el coste de mantenimiento)en el caso de Whatsapp, es necesario contar con un perfil empresarial en la aplicación WhatsApp Business API.

La posibilidad de crear un perfil y los par√°metros con los que se pueda utilizar ser√°n definidos por el propio Whatsapp.

Los chatbots para empresas: ¬Ņqu√© beneficios me aporta?

Por tanto, hay muchos factores que influyen en el coste de un chatbot. Es por eso por lo que, para establecer una tarifa aproximada y valorar la implementación de un chatbot lo primero será definir su objetivo principal, necesidades, sus casos de uso, los canales, el volumen esperado o cuántos agentes forman actualmente el servicio de atención a clientes.

A la hora valorar el precio de un chatbot también es importante valorar sus beneficios indirectos en forma de ahorros de costes en términos aumento de capacidad de atención al cliente, así como de mejora en la experiencia del cliente y satisfacción, que se debe traducir en una mayor fidelización y, por tanto, un aumento de los ingresos recurrentes.

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