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Cómo optimizar una estrategia de Redes Sociales con Inteligencia artificial

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¿Quieres poder superar a la competencia en las redes sociales? Aprovecha el poder de la IA para mejorar tu marketing en Redes Sociales.

Hace unos años, era notablemente más bastante fácil ganar visibilidad en las RRSS. Pero a medida que el número de usuarios y de plataformas ha aumentado rápidamente, la competencia se ha vuelto durísima.  Además, las RRSS han evolucionado de ser un lugar para conectarse con amigos a ser un canal de publicación y publicidad.

Puede llegar a ser abrumador realizar un seguimiento de innumerables métricas, como alcance, tasas de interacción, visualizaciones de post, etc., pero además, dado que todo el mundo está compitiendo la misma (limitada) atención de la audiencia, también debes mantener un control de las métricas de tus competidores.

Obviamente, el marketing en redes sociales no es tan sencillo como antes. Para hacerse oír en plataformas saturadas y mantenerse al día en las tendencias, se necesita ser preciso y estratégico, sin invertir enormes cantidades de tiempo. Fácil de decir, pero y cómo hacerlo?

Pues aprovechando la inteligencia artificial (IA). Actualmente, casi un 40% de las grandes marcas utilizan la IA para optimizar sus acciones de marketing en RRSS. La IA ha permeado todas las áreas de marketing importantes, desde la creación de contenido hasta la segmentación.  Las empresas utilizan la IA  para llegar a más audiencia, aumentar la fidelización y las propias conversiones.

Las herramientas de IA pueden ayudar a tomar decisiones rápidas basadas en datos en tiempo real. Se pueden manejar enormes cantidades de datos de usuarios, realizar cálculos casi instantáneos y proporcionar información precisa.

A diferencia de los humanos, estas herramientas ni se cansan, ni cometen errores ni les afectan los estados de ánimo, reduciendo además por razones obvias los gastos generales de mano de obra.

Así pues, aprender a usar la IA aplicada a las RRSS puede mejorar significativamente la eficiencia del marketing aplicado a éstas. Echemos un vistazo a cuatro de las principales aplicaciones.

 

Las 4 aplicaciones más eficaces de la IA en el marketing de redes sociales

A continuación se exponen cuatro de las mejores maneras de mejorar el marketing en las RRSS, donde la IA actúa como un buen catalizador, ya sea para fidelizar a sus seguidores o aumentar las ventas.

  1. Optimizar los ‘influencers’

Para los vendedores con cierta proyección en RRSS, el ‘marketing de influencers’ es una necesidad para crear conciencia de marca, autoridad y confianza.

Sin embargo, puede llevar mucho tiempo buscar el ‘influencer’ adecuado de forma manual. Habría que ir uno a uno a través de los perfiles de miles de perfiles para verificar las credenciales de cada influencer. Aquí es donde las herramientas de IA nos pueden ayudar mucho.

Hay herramientas como Watson de IBM que pueden comparar y filtrar decenas de influencers en minutos. Pueden profundizar en los ‘feeds’ de influencer para averiguar su afinidad de marca, valores y tasas de compromiso.

A diferencia de nosotros, Watson no es influenciable por las emociones humanas. Watson utiliza el procesamiento del lenguaje natural (NLP) para analizar las últimas 22.000 palabras publicadas por posibles influencers. De esta manera, se pueden encontrar influencers compatibles sin invertir demasiado tiempo en el proceso.

La IA también puede ayudar a detectar influencers falsos fácilmente. Para alguien no muy experimentado, los influencers que inflan sus cuentas de seguidores con perfiles falsos pueden parecer totalmente auténticos. Las herramientas de IA pueden profundizar en la lista de seguidores de cada influencer y marcar las fraudulentas en un santiamén.

En pocas palabras, la IA puede ayudarte a conectar con los influenciadores auténticos y realmente bien conectados de forma rápida y sin engaños.

  1. Mejorar la experiencia del usuario

Una de las mejores maneras de mantener a los consumidores involucrados en las RRSS es sirviéndoles contenido personalizado. Para adaptar el contenido de acuerdo con los gustos y necesidades de la audiencia, se debe comenzar creando perfiles de compradores detallados, y ahí es donde la IA puede desempeñar un papel decisivo.

La IA puede ayudarte a comprender mejor los procesos mentales de tu audiencia. El ‘Machine Learning’ (ML), una disciplina dentro la IA puede crear perfiles de cliente perfectos después de recopilar millones de datos.

Las herramientas de ‘Big Data’ recopilan información detallada sobre el público objetivo de varias fuentes, como los sistemas de CRM, las listas de correo y los foros. A continuación, agregan la información y la presentan en formas ‘digeribles’.

El análisis de IA puede incluso profundizar en aspectos abstractos como el tono y el sentimiento de los usuarios, que no tienen unos valores estrictamente medibles. Pero sin embargo, el contenido de comentarios negativos puede ser muy perjudicial para una marca, de igual manera que los positivos de personas relevantes pueden impulsarla, pero ambos hay que saber detectarlos.

 

 

  1. Conectar con los seguidores a través de Chatbots

Los chatbots de IA, tan efectivos en atención al cliente, también han tomado un protagonismo enorme en las RRSS. Cuando Se inserta un bot o un asistente virtual en el Messenger de Facebook por ejemplo, se acaba de abrir un canal de comunicación activo 24×7 con tus seguidores.

Los bots pueden saludar educadamente a los usuarios, proporcionarles asistencia de compras y resolver sus preguntas. Y son atentos, amables y disponibles las 24 horas del día todos los días del año.

Durante las interacciones, los bots recopilan y procesan la información de los usuarios; y se vuelven «más inteligentes» después de cada interacción. Poco a poco, sus respuestas se vuelven más intuitivas y útiles, manteniendo a los usuarios en su página, lo que es bueno para cualquier marca.

Los e-commerce en particular, deben aprovechar las soluciones de IA. Al incluir bots en sus ‘sites’, pueden proporcionar sugerencias de compras a clientes potenciales y mantener el ‘engagement’. Obviamente, los bots también pueden aliviar la carga de sus equipos de atención al cliente.

Como ejemplo, en la campaña de Lego durante la última campaña de Navidad: Ralph, su bot de regalo en Facebook, interactuó con los compradores, les guió con sus preferencias de regalos y presupuestos, y sugirió opciones de regalos para que ellos eligieran, sin involucrar a agentes humanos, y sin acudir siquiera a su página web.

  1. Monitoriza a tus competidores

Para mantenerse por delante o no quedarse atrás, es necesario supervisar a sus competidores en las RRSS. Pero revisar métricas manualmente a diario es prácticamente imposible. Se necesitan soluciones de software basadas en IA para simplificar y automatizar la investigación de la competencia, de forma que se siga permanentemente los datos que sus fuentes de contenido generan.

De esta forma podremos averiguar cuáles son las publicaciones, hashtags y palabras clave de mejor rendimiento de los competidores. Dado que normalmente la audiencia objetivo es la misma que la nuestra, se pueden replicar rápidamente y de forma segura sus estrategias exitosas.

De la misma forma se monitorizan las campañas de marketing de influencers de tus competidores, averiguando qué influencers están funcionando mejor, lo cual es de gran ayuda para captar a influencers similares.

Y lo mismo aplica para descifrar el sentimiento alrededor de las marcas de la competencia. Al «escuchar» y analizar las conversaciones sociales pertinentes, las herramientas de IA pueden identificar patrones de datos imposibles de percibir individualmente. Y una vez que se entienda cómo reaccionan los usuarios sobre el contenido de los competidores, es mucho más sencillo preparar estrategias de marketing diferenciales.

 

¿Listo para impulsar la IA en tu marketing en RRSS?

Como puedes ver, la IA puede llevar tu marketing en RRSS a otro nivel, puede procesar millones de datos y generar información precisa, permitiendo la toma de decisiones con criterio y de forma rápida. No es extraño pues que a la tecnología de bots de IA se le ha empezado a denominar marketing futurista; por algo será.

En Aunoa, nos adaptamos a tus necesidades para desarrollar con nuestra propia tecnología, un asistente virtual conversacional con inteligencia artificial con el que podrás optimizar tu atención al cliente y aumentar tus ventas. ¡No dudes en ponerte en contacto con nosotros!

 

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