Tecnologías clave en modelos de negocios automatizados

tecnología para negocios automatizados

Más que nunca y en tiempo récord la automatización de negocios se ha posicionado con una práctica imprescindible en todos los sectores.

Una gran cantidad de empresas ha invertido en tecnología para satisfacer las demandas de consumidores, que están cada vez más digitalizados, y mejorar los procesos de todos los departamentos. ¿El resultado? Negocios automatizados y más eficientes.

Un estudio reciente llevado adelante por el Observatorio Nacional de Tecnología y Sociedad manifiesta que la Inteligencia Artificial, el análisis de datos, el Cloud Computing y el Internet de las Cosas son las tecnologías más utilizadas por las empresas en España.

La transformación digital se consolida como la clave para el éxito de los negocios automatizados.

Sigue leyendo esta nota para descubrir cómo implementar la tecnología adecuada y hacer frente al reto de la digitalización.

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La importancia de la Inteligencia Artificial para los negocios automatizados

Cuando hablamos de negocios automatizados hacemos referencia a aquellas empresas que han optado por aplicar soluciones tecnológicas y utilizar herramientas digitales para la automatización de diferentes procesos, internos y externos.

Gracias al impulso hacia la digitalización de las empresas que ha brindado el contexto actual, cada vez más organizaciones deciden mejorar sus flujos de trabajo mediante herramientas digitales, logrando una mayor eficiencia, organización y optimización en todas las áreas de negocio a través de modelos de negocio automatizados.

De acuerdo el informe Uso de tecnologías digitales por empresas en España del Observatorio Nacional de Tecnología y Sociedad, la adopción de la Inteligencia Artificial para impulsar el desarrollo económico está creciendo sustancialmente a nivel mundial, aunque en España es aún muy incipiente.

La investigación, publicada en 2022, recoge datos que manifiestan un pequeño aumento del uso de IA en los últimos años, siendo del 7% en el año 2020 y del 8% en el año 2021.

Pese a ello, se considera que, para los próximos 10 años, al menos el 75% de las empresas comenzarán a implementar soluciones de IA en sus modelos de negocios.

Ahora bien, ¿por qué es importante el uso de esta tecnología en los negocios automatizados?, ¿por qué se espera un crecimiento acelerado durante los próximos años?

La Inteligencia Artificial será protagonista de la economía digital porque permite desarrollar y gestionar tareas de manera eficiente y eficaz, incidiendo positivamente en diversos aspectos del negocio como la mejora en la toma de decisiones, la agilidad en los procesos repetitivos, el análisis de los datos, la atención de los clientes, la colaboración entre trabajadores, entre otros.

Además, las aplicaciones de la IA son múltiples. Los casos de uso van desde el sector de educación, sanidad, retail, eCommerce, empresas de servicios, SaaS; hasta utilities, banca, seguros y administraciones públicas.

Esto facilita la implantación de esta nueva tecnología en negocios automatizados y, es por esto por lo que, la IA se convierte en una tecnología emergente que puede traen muchos beneficios para pequeñas empresas, pero también para medianas y grandes compañías.

Cómo utilizar Inteligencia Artificial para transformar negocios automatizados

Los negocios automatizados saben aprovechar la tecnología para potenciar sus procesos de trabajo.

La Inteligencia Artificial es una tecnología al alcance de cualquier empresa y las empresas más avanzadas digitalmente han sabido incorporarla en diferentes procesos, para impulsar la automatización y obtener un aumento de sus ingresos económicos.

Sin dudas, la transformación y la digitalización de los negocios no constituye una tarea simple y rápida de ejecutar; sin embargo, es necesaria para obtener grandes beneficios en muy poco tiempo y transformar modelos obsoletos en negocios automatizados

A continuación, identificamos loas ventajas más significativos vinculados a la implementación de IA en empresas.

Gestión eficiente de datos

Sabemos que cada proceso de negocio genera información. La Inteligencia Artificial impulsa la captación, almacenamiento, análisis y gobierno de los datos de una empresa de manera organizada y eficiente para ayudar a tomar mejores decisiones de negocio y permite hacer una gestión inteligente de toda esta información.

Mejora de flujos de trabajo

La integración de soluciones de Inteligencia Artificial con RPAs, permite la automatización inteligente de procesos. Las empresas pueden convertir procesos manuales, tradicionales y obsoletos en flujos automatizados, que eliminan las barreras de crecimiento y que mejoran la productividad.

¿El resultado?  Negocios automatizados con procesos más actualizados, eficientes, digitales y conversacionales, para mejorar también la CX.

Automatización Inteligente: tecnología para escalar modelos de negocio

Aplicando soluciones de Inteligencia Artificial, las compañías pueden dotar a su personal de herramientas efectivas para liberar el tiempo de las tareas repetitivas y sin valor.

Los flujos de trabajo mejoran cuando los equipos pueden dedicar su tiempo en operaciones que realmente requieren de sus esfuerzos, impulsándolas hacia una mayor calidad y capacidad.

Además, las plataformas con IA promueven la colaboración entre trabajadores y la unificación de los procesos de trabajo para que todos los miembros de la empresa cuenten con datos en tiempo real y puedan tomar decisiones ágiles.

Mejora de la Experiencia de Cliente

La Inteligencia Artificial facilita la interacción con los clientes, al permitir el diseño de soluciones conversacionales en sus canales preferidos. Los modelos de Inteligencia Artificial son entrenados para facilitar la personalización a escala. E

n el caso de la resolución de consultas, los chatbots con IA pueden automatizar la resolución de consultas frecuentes, sin comprometer la personalización y ofreciendo respuestas inmediatas de forma ininterrumpida.

Optimización del tiempo y la productividad

Las herramientas de IA reducen significativamente el tiempo de resolución y de respuesta, un factor clave en las empresas digitales, que deben destacarse en un mercado cada vez más competitivo y con consumidores exigentes.

Mediante la tecnología y la automatización, los procesos se vuelven más ágiles, las tareas se asignan de manera correcta disminuyendo los errores y se identifican puntos de mejora con más facilidad.

Cómo automatizar procesos operativos con Chatbots transaccionales

Casos de uso: ejemplos de negocios automatizados a través de IA

Los negocios automatizados utilizan la Inteligencia Artificial en diversos procesos, que implican tareas técnicas y analíticas, agilidad, análisis de grandes volúmenes de datos, atención de los clientes, etcétera. Es por esto, que la automatización es un factor tan importante.

En el caso específico de la Inteligencia Artificial Conversacional, la tecnología es utilizada para automatizar interacciones con los usuarios finales, a través de del aprendizaje y el diseño de flujos, que permiten simular conversaciones naturales y personalizada.

En pocas palabras, esta tecnología supone el diseño de asistentes virtuales, entrenados para mejorar su capacidad e inteligencia con el tiempo, e implementados en canales de mensajería.

El objetivo es permitir la automatización inteligente de conversaciones, mensajes o procesos para mejorar la Experiencia de Cliente.

Pero, concretamente: ¿cuál es el impacto de la IA en la automatización de modelos de negocios? Conoce algunos casos de uso de la IA Conversacional y ejemplos de negocios automatizados.

  • Desarrollo de Chatbots que automatizan las respuestas a preguntas frecuentes para ofrecer una atención en tiempo real las 24 horas del día, los 7 días de la semana
  • Escala los canales de autoayuda con la implementación de chatbots que utilizan Inteligencia Artificial para identificar las consultas y resolverlas, gracias a un modelo entrenado y alimentado por una Base de Conocimiento.
  • Chatbots para captación, que permiten mejorar los procesos de recogida de datos y cualificación de clientes potenciales.
  • Recopila y envía datos a través de la integración de chatbots conversacionales con CRMs, Softwares y Apis para simplificar los procesos operativos.
  • Herramienta de IA para agentes a través de Chat en Línea, facilitando ya agilizando la transferencia a especialistas y la resolución de consultas complejas.
  • Automatización de procesos operativos a través de chatbots con IA y RPAs, que requiere recopilar información de cliente y transferirla a una base de datos, CRM o software, a través de integraciones.
  • Asistentes Virtuales inteligentes para agendar citas, programar reuniones y ofrecer soluciones de calendario.
  • Chatbots transaccionales para automatizar procesos de pago, integrados con sistemas de pago de tiendas online o empresas de servicios.
  • Chatbots de marketing para automatizar campañas en diferentes canales, cómo WhatsApp, y obtener ratios de apertura récord con mensajes proactivos.

Cómo asegurar una automatización de procesos efectiva con Chatbots

En Aunoa creemos en la democratización de la Inteligencia Artificial, apostando por el desarrollo de soluciones de IA que permitan la automatización de negocios.

La IA Conversacional, permite acelerar el crecimiento y escalar empresas con proceso tradicionales, hasta convertirlas en negocios automatizados.

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