¿Te has encontrado alguna vez repitiendo o reformulando una pregunta porque la IA no te ha entendido? Seguro que sí. Aunque parezca magia, las inteligencias artificiales como ChatGPT o Gemini necesitan algo más que una simple instrucción para darte lo que realmente buscas: necesitan buenos prompts. Y ahí entra en juego el prompt engineering.
En este artículo vas a descubrir qué es exactamente el prompt engineering, por qué se ha vuelto tan importante, y cómo puedes dominar este arte para conseguir mejores respuestas de la IA, ya seas profesional, creador de contenido, estudiante o persona curiosa.
¿Qué es el prompt engineering y por qué es tan importante?
Prompt engineering es el arte de diseñar instrucciones claras, eficaces y estratégicas para que una inteligencia artificial generativa (IA) entienda exactamente lo que necesitas y te devuelva una respuesta de calidad.
La palabra clave aquí es arte. Porque no se trata solo de escribir, sino de saber cómo, cuándo y con qué enfoque hacerlo.
El prompt engineering debe su importancia a que una IA no “lee entre líneas” como una persona. Responde a lo que le dices, no a lo que asumes que entenderá. Si le das una instrucción vaga, su respuesta también será vaga. Pero si aprendes a estructurar tus mensajes de forma precisa y clara, puedes obtener resultados sorprendentes.
¿Cómo funciona un prompt?
Un prompt es cualquier entrada de texto que introduces en un modelo de lenguaje. Puede ser una pregunta directa, una instrucción detallada o incluso un contexto más complejo con ejemplos. La clave está en cómo lo redactas.
Imagina que estás buscando una receta rápida. Comparar estos dos prompts lo deja claro:
- ❌ “Quiero una receta”
- ✅ “Dame una receta de cena saludable que se prepare en 15 minutos y no incluya carne”
¿Notas la diferencia? En el segundo caso, la IA sabe exactamente qué tipo de receta esperas. Esto es el resultado de aplicar principios de prompt engineering.
¿Cuáles son los principios del prompt engineering?
Los principios del prompt engineering son las bases que te permiten diseñar mejores instrucciones para que una inteligencia artificial (IA) generativa te responda con precisión, relevancia y utilidad. Aunque es una disciplina en evolución, hay varios principios fundamentales que te pueden ayudar a obtener mejores resultados desde el primer momento:
1. Claridad: sé específico y directo
Una IA no adivina lo que estás pensando. Cuanto más clara y concreta sea tu instrucción, mejor será la respuesta.
Ejemplo:
- ❌ Hazme un resumen.
- ✅ Resume este artículo en 3 párrafos para una persona sin conocimientos técnicos.
2. Contexto: ofrece la información necesaria
Indicar el para qué, para quién o en qué situación necesitas una respuesta ayuda a la IA a adaptar su contenido.
Ejemplo:
- Escribe una presentación de empresa para inversores del sector salud.
3. Estructura: define el formato que esperas
Puedes pedir listas, tablas, textos argumentativos, esquemas, pasos… Cuanto más definas el formato, más fácil será que la IA acierte.
Ejemplo:
- Organiza esta información en una tabla con tres columnas: término, definición y ejemplo.
4. Rol: indica a la IA desde qué perspectiva debe responder
Pedirle que actúe como una persona experta, un profesional o un perfil concreto mejora la calidad de la respuesta.
Ejemplo:
- Actúa como nutricionista y crea un plan de alimentación semanal bajo en carbohidratos.
5. Iteración: refina tus prompts
Es normal que no consigas la respuesta perfecta a la primera. Modifica, prueba variantes y aprende qué funciona mejor para tu objetivo.
6. Intención: ten claro el objetivo del prompt
Antes de escribir, pregúntate: ¿Qué quiero obtener? ¿Cuál es el resultado ideal? Eso te ayudará a enfocar mejor tu instrucción.
7. Evita ambigüedades
Frases como «algo interesante», «cosas útiles» o «hazlo bien» no son concretas. Usa términos más precisos y medibles cuando puedas.
8. Apóyate en ejemplos
Si estás buscando un estilo o tipo de respuesta concreto, puedes dar un ejemplo y pedir que lo imite o lo repliquen con otros datos.
Ejemplo:
- Redacta una descripción de producto similar a este ejemplo: “Este smartwatch combina diseño elegante con funcionalidades de salud avanzadas…”
Estos principios no solo sirven para obtener respuestas más útiles, también te ayudan a pensar mejor lo que realmente necesitas. Y eso, al final, es el corazón del prompt engineering: mejorar la comunicación entre personas y máquinas.
El prompt engineering en la creación de chatbots
En el caso de los chatbots basados en inteligencia artificial (especialmente los que usan modelos de lenguaje como GPT), esto significa escribir buenos prompts que guíen el comportamiento del chatbot en cada interacción.
¿Y eso qué implica?
- Diseñar cómo saluda y se presenta.
- Definir cómo debe responder según el tono de la conversación.
- Anticipar posibles dudas o situaciones complejas del usuario.
- Guiar al bot para que mantenga la coherencia a lo largo de un flujo de diálogo.
¿Qué tipo de chatbots se benefician más del prompt engineering?
Aunque cualquier chatbot con IA puede mejorar gracias al prompt engineering, los más beneficiados son:
- Bots de atención al cliente multicanal
- Asistentes virtuales personalizados
- Agentes para reservas o gestión de citas
- Bots de onboarding o formación
- IA conversacionales en el sector turismo, salud o banca
¿El prompt engineering sustituye el diseño de flujos?
No. El prompt engineering complementa y mejora el diseño de flujos conversacionales tradicionales. Un buen bot necesita estructura, lógica de diálogo y también prompts bien pensados para cada situación.
¿Y si mi chatbot no usa modelos de IA generativa?
Aunque tu bot no esté conectado a una IA como GPT, puedes aplicar los principios del prompt engineering para:
- Diseñar mejores respuestas predefinidas.
- Redactar mensajes más claros y empáticos.
- Anticipar los caminos del usuario de forma más inteligente.
¿Listo para diseñar conversaciones que sí funcionan?
En un entorno cada vez más automatizado, la clave está en que los chatbots no parezcan… chatbots. Aplicar prompt engineering en el desarrollo de chatbots te permite construir experiencias más fluidas, naturales y útiles para tus usuarios.
Y si no sabes por dónde empezar o necesitas ayuda para diseñar prompts efectivos, no te preocupes: para eso estamos 😉
