Innovación · Proyecto europeo SafeRoute-6G

Aunoa avanza en SafeRoute-6G con Edge AI de Infineon

Ya tenemos en nuestras manos el kit de desarrollo que Infineon Technologies y LMT IoT entregan a las empresas seleccionadas en el programa Cellular Edge AI Mentorship. Con él, aceleramos uno de los pilotos que estamos desarrollando dentro de SafeRoute-6G, el proyecto europeo de I+D que investiga la movilidad más segura, conectada e inteligente del futuro.

En Aunoa llevamos meses trabajando para transformar infraestructuras urbanas en puntos inteligentes de observación de la movilidad. Este nuevo equipamiento nos permite dar un paso más: evaluar en profundidad las capacidades de la plataforma PSOC™ Edge E84 de Infineon y de la conectividad LPWAN de LMT IoT para construir una nueva generación de nodos inteligentes, más eficientes, autónomos y preparados para desplegarse en entornos urbanos reales.

¿Qué es el Cellular Edge AI Mentorship program?

El Cellular Edge AI Mentorship es una iniciativa impulsada conjuntamente por Infineon Technologies y LMT IoT para acelerar el desarrollo de soluciones IoT que combinan inteligencia artificial en el borde (Edge AI) y conectividad celular de bajo consumo. El programa selecciona empresas con proyectos innovadores y les ofrece acompañamiento técnico directo, además del hardware necesario para pasar del concepto al prototipo funcional. Participar nos da acceso al equipo técnico de ambas compañías y a un kit de desarrollo pensado específicamente para acelerar casos de uso de movilidad conectada como el nuestro.

El kit que acelera nuestro piloto: PSOC™ Edge E84 y conectividad LPWAN

El kit que hemos recibido combina dos piezas clave. Por un lado, la plataforma PSOC™ Edge E84 de Infineon, un microcontrolador de doble núcleo (Arm® Cortex®-M55 a hasta 400 MHz con soporte Helium y Arm® Cortex®-M33 a hasta 200 MHz) pensado para ejecutar modelos de machine learning directamente en el dispositivo, con una NPU Ethos-U55 y un acelerador NNLite de bajo consumo, además del stack de software DEEPCRAFT™ Edge AI. Por otro, la conectividad LPWAN de LMT IoT, que permite transmitir datos con un consumo energético mínimo incluso en zonas con cobertura limitada. La combinación de ambas tecnologías es exactamente lo que necesitamos para procesar información en el propio nodo, sin depender de la nube, preservando la privacidad de las personas y reduciendo de forma notable el tráfico de comunicaciones.

SafeRoute-6G: movilidad más segura para toda Europa

SafeRoute-6G es un proyecto internacional de I+D del programa EUREKA CELTIC-NEXT que reúne a 24 organizaciones de ocho países (Austria, Canadá, España, Finlandia, Luxemburgo, Corea del Sur, Reino Unido y Turquía) para investigar y validar nuevas infraestructuras y servicios que hagan la movilidad más segura, conectada e inteligente. El proyecto se desarrolla entre noviembre de 2024 y abril de 2028, con un presupuesto conjunto superior a los 7,2 millones de euros, y busca aprovechar tecnologías como el 5G-Advanced, el 6G, las redes híbridas, la inteligencia artificial, el Edge Computing y los Digital Twins para mejorar la seguridad vial, la gestión del tráfico y los servicios de movilidad del futuro.

Somos la única compañía española del consorcio. Lideramos el paquete de trabajo de recogida de datos en 12 puntos de prueba distribuidos en distintos países, desarrollamos algoritmos de inteligencia artificial propios y validamos nuestra tecnología en tres pilotos centrados en ciberseguridad. Contar con la financiación de CDTI Innovación y los fondos FEDER ha sido clave para poder dar este salto.

Nuestro piloto en España: infraestructuras urbanas que entienden la movilidad en tiempo real

Dentro de SafeRoute-6G estamos desarrollando un piloto propio en España. Nuestro objetivo es transformar infraestructuras urbanas ya existentes en puntos inteligentes de observación capaces de comprender los flujos de movilidad en tiempo real. Gracias al Edge AI, todo el procesamiento ocurre directamente en el dispositivo: no enviamos vídeo ni datos en bruto a la nube, solo la información ya procesada y anonimizada. Esto preserva la privacidad de las personas que circulan por esos espacios y reduce de forma notable los costes de operación y comunicación.

Por qué el Edge AI es clave para la movilidad del futuro

No es un movimiento aislado. El mercado global de Edge AI está creciendo a un ritmo acelerado y la movilidad conectada es uno de sus principales motores: según Global Market Insights, se prevé que el mercado alcance los 30.900 millones de dólares en 2026 y supere los 225.500 millones en 2035, con una tasa de crecimiento anual (CAGR) del 24,7%. Dentro de ese mercado, el segmento de transporte y logística es uno de los que crece más rápido (de 2.960 millones de dólares en 2025 a 35.260 millones en 2035, con un CAGR cercano al 28,3%), precisamente porque decisiones como la navegación, el enrutamiento o la gestión del tráfico dependen de procesar la información en el propio punto de actividad, no en un servidor remoto. En paralelo, MarketsandMarkets estima que el mercado global de V2X (comunicación vehículo-todo) pasará de 500 millones de dólares en 2023 a 9.500 millones en 2030, con un CAGR del 51,9%. Son cifras que confirman lo que ya vemos en nuestro propio piloto: el futuro de la movilidad conectada se construye, cada vez más, en el borde de la red.

Preguntas frecuentes

Si quieres conocer en detalle todas las tecnologías que forman parte de SafeRoute-6G, puedes leer también nuestro artículo «SafeRoute-6G: así será la movilidad inteligente del futuro».

Fuentes consultadas