La inteligencia artificial necesita un ingrediente que muchas veces pasa desapercibido: datos de calidad. Sin información estructurada, gobernada y compartida de forma segura, incluso los modelos más avanzados encuentran limitaciones para generar valor real.
Desde el equipo de Innovación de Aunoa asistimos al II Encuentro Nacional de la Economía del Dato, celebrado el pasado 24 de junio en Madrid y organizado por el CRED. Más allá de conocer los avances del sector, aprovechamos la jornada para analizar hacia dónde evoluciona el ecosistema del dato en España y qué oportunidades abre para el desarrollo de soluciones conversacionales inteligentes.
Lo que vimos confirma una tendencia que llevamos tiempo observando: el futuro de la inteligencia artificial no depende únicamente de modelos más potentes, sino de la capacidad de acceder, comprender y utilizar datos fiables en tiempo real.
La economía del dato ya es una prioridad estratégica
La economía del dato ha dejado de ser un concepto asociado únicamente a la innovación para convertirse en un elemento estratégico para la competitividad de empresas y administraciones públicas.
Durante el encuentro se puso de manifiesto el avance del Plan de espacios de datos, que ya ha movilizado más de 400 millones de euros y cerca de 300 iniciativas destinadas a impulsar el intercambio seguro de información entre organizaciones de diferentes sectores. Sanidad, movilidad, energía, industria o turismo son algunos de los ámbitos donde estos proyectos ya están transformando la forma de compartir conocimiento y generar nuevos servicios.
Lejos de centrarse únicamente en la tecnología, las diferentes ponencias coincidieron en que el verdadero reto consiste en convertir los datos en conocimiento útil para la toma de decisiones.
movilizados para impulsar los espacios de datos en España.
iniciativas desarrolladas en sectores estratégicos.
intercambio seguro y gobernado de información entre organizaciones.
más precisa gracias a datos reales, estructurados y confiables.
Los grandes retos siguen estando en los datos
Después de escuchar a representantes de distintos sectores, una conclusión quedó especialmente clara: la inteligencia artificial solo puede ofrecer resultados fiables cuando trabaja sobre información de calidad.
La gobernanza del dato, la interoperabilidad entre organizaciones, la calidad de la información y la disponibilidad de profesionales especializados continúan siendo algunos de los principales desafíos para consolidar este nuevo modelo.
En nuestra experiencia desarrollando soluciones de IA conversacional, estos aspectos son determinantes. Un agente inteligente no solo necesita comprender el lenguaje natural; también debe acceder a datos actualizados, interpretar su contexto y utilizarlos de forma segura para ofrecer respuestas útiles.
Por eso creemos que el verdadero valor de la IA no reside únicamente en el modelo de lenguaje, sino en cómo se conecta con el conocimiento de cada organización.
De los espacios de datos a asistentes inteligentes
Este contexto es precisamente el que ha impulsado el desarrollo de ZAHARA, nuestro proyecto de I+D orientado a facilitar el acceso inteligente a los espacios de datos.
Más que un asistente conversacional tradicional, ZAHARA actúa como un recomendador semántico capaz de comprender las relaciones entre conceptos y ofrecer información relevante según el contexto de cada persona usuaria.
Su funcionamiento va mucho más allá de una búsqueda basada en palabras clave. Analiza el significado de las consultas, interpreta el contexto, aprende del comportamiento de uso y genera recomendaciones adaptadas a cada perfil.
Además, incorpora capacidades de recomendación visual, permitiendo obtener sugerencias a partir de imágenes y facilitando una experiencia mucho más intuitiva.
¿Qué diferencia a ZAHARA de un buscador convencional?
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Recomendador semántico
Entiende el significado real de las consultas y descubre conexiones ocultas entre conceptos.
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Recomendación visual inteligente
Permite obtener sugerencias precisas procesando imágenes para una experiencia intuitiva.
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Resultados contextuales
Aprende de los hábitos de uso para adaptar y personalizar la información según cada perfil.
Esto permite:
- ofrecer recomendaciones más precisas;
- descubrir conexiones que pasarían desapercibidas con una búsqueda convencional;
- personalizar los resultados según el contexto;
- facilitar decisiones más rápidas y fundamentadas;
- aprovechar información procedente directamente de los espacios de datos.
Este enfoque resulta especialmente interesante para sectores como tecnología, consumo, movilidad o turismo, donde el volumen de información crece constantemente y la capacidad para encontrar conocimiento relevante marca una diferencia competitiva.
Innovar significa conectar inteligencia artificial y datos
Desde el equipo de Innovación de Aunoa entendemos la inteligencia artificial como una tecnología capaz de transformar procesos reales cuando se combina con datos fiables, gobernados y accesibles.
Nuestra participación en el II Encuentro Nacional de la Economía del Dato nos permitió confirmar que España está avanzando hacia un ecosistema donde los espacios de datos serán una infraestructura clave para el desarrollo de nuevas soluciones digitales.
En este escenario, proyectos como ZAHARA representan una evolución natural de la IA conversacional: asistentes capaces de comprender el contexto, acceder a información verificada y convertir grandes volúmenes de datos en recomendaciones realmente útiles para personas y organizaciones.
Seguiremos participando en este tipo de iniciativas porque creemos que la innovación no consiste únicamente en desarrollar nuevas tecnologías, sino también en comprender hacia dónde evoluciona el mercado para anticiparnos y construir soluciones que aporten valor desde hoy.
